SDMX und DDI
Eine runde Sache mit SuperSTAR
Was verbirgt sich hinter SDMX und DDI?
Statistical Data Meta eXchange (SDMX)" und "Data Documentation Initiative (DDI)" sind Standards, deren Ursprung in den Sozialwissenschaften und der Statistik liegen.
Ziel der XML-basierten Standards war und ist es, den Austausch von statistischen Daten im gesamten Forschungszyklus zu erleichtern. Während SDMX eher auf den Austausch aggregierter Daten abstellt, beschreibt der DDI-Standard in gleicher Weise die Inidivual- und Mikrodaten.
Ursprünglich im wissenschaftlichen Umfeld eingesetzt finden die beiden Formate zunehmend Anwendung im wirtschaftlichen und institutionellen Umfeld. Sowohl SDMX als auch DDI sind mittlerweile unabhängig von der Statistik einsetzbar. Große Datenmengen lassen sich somit nicht nur einfacher, sondern auch sicherer zwischen Nutzern und Lieferanten austauschen.
Besondere Merkmale:
- Unabhängigkeit von Software-Tools
- in die Daten sind die Metadaten bereits eingebettet
Für Projekte, in denen (statistische) Daten gesammelt und veröffentlicht werden, lassen sich diese Standards sinnvoll und effektiv einsetzen.
SDMX wird von einem Konsortium gefördert, dem öffentliche Institutionen wie der IWF, die UN, die Weltbank, die OECD und EUROSTAT angehören.
Kombination SDMX/DDI und SuperSTAR
- mit dem SuperSTAR "SDMX-Webserver" SDMX-Daten im Internet bereitstellen
- mit dem SuperCHANNEL"DDI-driver" DDI-definierte Daten in die Datenbank laden
- mit der "save as SDMX"-SuperWEB-Funktion die SDMX-Dateien erstellen
- mit dem SuperVIEW "SDMX-Reader" die SDMX-Daten aus den Web-Services lesen
E-Government - dem Ideal näherkommen
Der Einsatz von SDMX und DDI hiflt ein Stück weit dem Ideal des E-Government näher zu kommen.
So profitieren Behörden und Ämter (z.B. Statistikämter) durch diese Formate, da relevante (statistische) Daten leichter gesammelt und zwischen den Ämtern ausgetauscht werden können. Dadurch lassen sich Prozesse optimieren und effizienter gestalten.
Beispiele können Veröffentlichungen der Ämter sein, die
- Firmen helfen, automatisiert (statistische) Daten über das Internet abzufragen. Die Metadaten können hier Hinweise auf Anomalien liefern.
- es Einzelpersonen ermöglichen, mittels interaktiver Abfragen im Interent bestimmte Daten und Metadaten schneller nachschlagen zu können.
Je nach Werkzeug können die Ergebnisse in unterschiedlichen Ansichten angeboten und in verschiedenen Formaten zum Download bereitgestellt werden

Ihr Ansprechpartner
Hans Kristian Langva
E-Mail: superstar(at)collogia.de
Telefon: +49 (0)221 3 36 08-0

